Global AI for Learning Alliance (GAILA) – Appel à l’action
Des élèves dans la salle informatique de l’école primaire de Marble Quarry, en périphérie de Nairobi, au Kenya. Crédit : GPE/Luis Tato

Des élèves dans la salle informatique de l’école primaire de Marble Quarry, en périphérie de Nairobi, au Kenya.

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GPE/Luis Tato

L’intelligence artificielle offre un potentiel considérable pour transformer l’apprentissage. Les entreprises de pointe dans ce domaine investissent massivement dans des applications éducatives de l’IA, en s’appuyant sur des modèles de base puissants, des talents d’ingénierie et des plateformes mondiales.

Ces avancées peuvent également permettre aux développeurs locaux de technologies éducatives et d’IA de concevoir plus facilement et plus rapidement des modèles et des outils spécialisés destinés à l’éducation des enfants et des jeunes.

Pourtant, dans les pays à revenus faibles et à revenus intermédiaires (PRITI), l’adoption de solutions fondées sur l’IA pour améliorer les résultats scolaires reste limitée.

Malgré des progrès notables, de nombreux modèles et systèmes actuels présentent encore des lacunes dans des domaines essentiels : la qualité des performances linguistiques, la pertinence dans les contextes éducatifs, la sécurité, l’accessibilité financière, les modalités de déploiement viables, ainsi que la disponibilité des infrastructures numériques et des ressources humaines nécessaires pour un développement à grande échelle.

Parallèlement, la crise de l’apprentissage persiste : environ 70 % des enfants de 10 ans dans les PRITI ne savent toujours pas lire ni comprendre un texte simple. Les enfants confrontés à la pauvreté, aux conflits, au handicap ou à d’autres formes d’exclusion (notamment de nombreuses filles) sont les plus exposés au risque d’être laissés pour compte.

Il est particulièrement urgent d’agir dans les PRITI. D’ici 2050, plus d’un jeune sur deux dans le monde sera originaire d’Afrique ou d’Asie du Sud, ce qui confère un rôle central à ces régions en matière de résultats d’apprentissage et d’acquis pédagogiques pour l’avenir.

Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA au service de l’apprentissage dans les PRITI, la communauté éducative a l’occasion de collaborer avec des entreprises de pointe dans le domaine de l’IA et avec des développeurs locaux afin de lever les principaux obstacles et de faire en sorte que l’IA contribue à améliorer l’apprentissage de tous les enfants et de tous les jeunes.

Cet appel à l’action énonce nos engagements communs et invite les entreprises de pointe dans le domaine de l'IA ainsi que la communauté éducative à unir leurs efforts pour transformer ce potentiel en résultats concrets sur le terrain. Il propose une feuille de route pour déployer à grande échelle des solutions d’IA ancrées dans les réalités locales, capables d’alléger la charge de travail des enseignants, de personnaliser l’apprentissage, de renforcer l’efficacité des systèmes éducatifs, et d’accélérer les progrès pour plus de 300 millions d’élèves dans les PRITI au cours des cinq prochaines années.

Une vision commune. En tant que communauté éducative mondiale, nous cherchons à mettre en place des solutions efficaces, inclusives et responsables basées sur l'IA qui accélèrent les résultats d’apprentissage pour tous les élèves, en particulier dans les PRITI.

Des objectifs partagés. La communauté éducative mondiale et les entreprises de pointe dans le domaine de l'IA cherchent à collaborer pour faire progresser leurs objectifs conjoints :

  1. Coordination : Rationaliser les partenariats et investir dans des biens publics communs pour lever les obstacles au développement de l'IA au service de l'apprentissage dans les PRITI.
  2. Adoption : Favoriser l'adoption durable de l'IA à l'échelle du système pour l'apprentissage dans les PRITI en renforçant l'accessibilité financière, la capacité de mise en œuvre et les modèles de mise en œuvre.
  3. Efficacité : Promouvoir des solutions d'IA pédagogiquement adaptées et contextuellement pertinentes qui améliorent concrètement les résultats scolaires dans les PRITI.
  4. Gouvernance : Renforcer les politiques, les normes et les mesures de protection afin de garantir que l'IA utilisée à des fins d'apprentissage soit sûre, éthique, adaptée au contexte et qu’elle respecte l'autonomie des utilisateurs ainsi que leurs droits à la participation et au consentement.

Notre appel à l’action. Afin de rendre les partenariats entre la communauté éducative mondiale et les entreprises de pointe dans le domaine de l'IA viables, évolutifs, équitables et efficaces, nous nous engageons à :

Entreprises de pointe dans le domaine de l'IA

  • Collaborer avec la communauté éducative mondiale afin de cocréer un Pacte sectoriel pour l'IA au service de l'apprentissage.
  • Améliorer les performances des modèles spécifiques à l'éducation pour les cas d'utilisation prioritaires dans les PRITI en faisant progresser à la fois les modèles de pointe et les modèles locaux, à l'aide de critères de référence spécifiques au contexte, développés en collaboration avec la communauté éducative.
  • Développer et appliquer conjointement des normes mondiales communes pour l’IA au service de l'apprentissage (notamment en matière de sécurité, de biais, de transparence, d'adéquation à l'âge et de pédagogie) qui étendent les efforts actuels d'harmonisation au contexte des PRITI.
  • Élargir l'accès des utilisateurs de l’éducation publique et à but non lucratif dans les PRITI grâce à une meilleure accessibilité financière, une plus grande transparence et une prévisibilité accrue.
  • Soutenir la recherche et le développement ciblés afin de recueillir des données probantes sur les impacts de l'IA au service de l'apprentissage dans les PRITI et tirer parti des enseignements pour améliorer les modèles.

Gouvernements

  • Soutenir le développement des infrastructures numériques nécessaires à l'adoption de l'IA, notamment pour les élèves marginalisés, en améliorant la connectivité et en facilitant l'accès à des appareils et à des données abordables.
  • Faciliter l’accès sécurisé à des données éducatives contextuelles (telles que les programmes et le matériel d’apprentissage, les données d’évaluation et de retour d’information, ainsi que les données sur les interactions en classe) y compris à des données ventilées lorsqu’il existe des écarts (par exemple selon le genre ou le handicap). Ces données doivent être accessibles via des systèmes sécurisés, dotés d’une gouvernance solide et alignés sur les politiques et les priorités nationales.
  • Adopter et localiser des normes communes pour l'IA au service de l'apprentissage.
  • Renforcer les processus de passation de marché afin de soutenir de manière responsable l'adoption d'outils IA au service de l'apprentissage dans l'enseignement public, en utilisant des critères clairs de performance, de pertinence et d'impact sur les élèves dans les décisions de passation de marché.
  • Doter les éducateurs des compétences essentielles pour se préparer à l'IA

Facilitateurs de l'écosystème (acteurs locaux et partenaires multilatéraux / bilatéraux)

  • Favoriser le développement d'une IA locale au service des écosystèmes d'apprentissage en soutenant les chercheurs, les start-ups et les institutions publiques à l’échelle nationale dans la conception et le déploiement de solutions d'apprentissage basées sur l'IA, fondées des normes communes, assorties de garanties et dotées de capacités de modèles de pointe.
  • Renforcer les capacités institutionnelles et techniques locales afin de soutenir un déploiement sûr, inclusif et efficace de l'IA au service de l'apprentissage à grande échelle.
  • Tirer parti du pouvoir de mobilisation, des capitaux et des plateformes mondiales afin de mettre en relation les entreprises d'IA de pointe avec les gouvernements et les praticiens des PRITI, pour accélérer l'adoption, renforcer la confiance et maximiser l'impact à long terme.
  • Promouvoir et encourager la responsabilité en matière d'adoption et de mise en œuvre des politiques, des normes et des mesures de protection afin de garantir que l'IA au service de l'apprentissage soit sûre, éthique et adaptée au contexte.

Organismes philanthropiques et autres bailleurs de fonds

  • Mobiliser des capitaux catalytiques pour élargir l'accès à l'apprentissage basé sur l'IA dans les PRITI en réduisant les risques liés aux biens publics partagés, aux partenariats précoces, à la localisation, ainsi qu’à la recherche et au développement (R&D) pour les cas d'utilisation à fort impact mais dont la viabilité commerciale à court terme reste limitée.

Innovateurs en éducation / entreprises spécialisées dans les technologies de l'éducation et ONG responsables de la mise en œuvre

  • Favoriser, le cas échéant, la mise à disposition d'ensembles de données ouverts ou partageables et gérés de manière responsable, afin d'améliorer les performances des modèles d’IA dans les contextes éducatifs des PRITI.
  • Contribuer à la mesure et à l'assurance qualité en établissant des points de référence spécifiques aux PRITI, en s'appuyant sur des outils d'IA mutualisés pour définir des normes d'apprentissage et en partageant des données probantes sur l'efficacité des solutions.
  • Adapter et localiser les outils d'apprentissage intégrant l'IA aux réalités et aux besoins des contextes éducatifs locaux.
  • Nouer des partenariats avec les gouvernements des PRITI pour soutenir la conception et le déploiement de formations destinées à préparer les éducateurs et les responsables de l'éducation à l'IA, traduisant ainsi les orientations politiques en pratiques concrètes aussi bien dans les salles de classe qu’à l’échelle des systèmes éducatifs.

Chercheurs

  • Développer conjointement et valider des points de référence spécifiques aux PRITI en matière de performances d'apprentissage.
  • Réaliser des évaluations indépendantes afin d'évaluer les impacts de l'IA sur la sécurité, l'efficacité et l'équité des solutions d'apprentissage, et partager les bonnes pratiques en la matière.
  • Contribuer à la constitution d'une base de données rigoureuse et indépendante sur les impacts de l'IA sur les résultats d’apprentissage, ainsi que sur les bonnes pratiques permettant des déploiements efficaces et évolutifs.

Prochaines étapes : développer conjointement le Pacte sectoriel pour l'IA au service de l'apprentissage

Cet appel à l'action marque une première étape vers le lancement d'un Pacte sectoriel pour l'IA au service de l'apprentissage, un engagement conjoint des entreprises de pointe dans le domaine de l'IA et de la communauté éducative visant à élargir l'accès à l'IA au service de l'apprentissage dans les PRITI, que nous avons l'intention de cocréer et d'annoncer à la mi-2026.

Cet appel à l'action s'inscrit dans le cadre d'une initiative plus large menée conjointement par la Fondation Gates, la Fondation Rockefeller et Schmidt Sciences, visant à rassembler les parties prenantes autour d'un programme commun pour l'IA au service de l'épanouissement humain. Il représente le pilier Jeunesse et Éducation de cette initiative. À ce titre, nous invitons les entreprises de pointe dans le domaine de l'IA ainsi que les partenaires éducatifs à endosser cet appel à l'action et à manifester leur intention de cocréer un Pacte sectoriel pour l'IA au service de l'apprentissage, assorti d’engagements mesurables et d’échéances.

La Global AI for Learning Alliance (GAILA) servira de plateforme neutre pour la coordination, la nécessité de rendre compte et l'action collective entre les entreprises de pointe dans le domaine de l'IA et la communauté éducative, et viendra compléter et soutenir les collaborations existantes.

En partenariat avec les parties prenantes, GAILA soutiendra la conception conjointe et l'évolution continue du Pacte sectoriel pour l'IA au service de l'apprentissage ; suivra et rendra publics les progrès réalisés par rapport aux engagements et aux points de référence convenus ; et contribuera à catalyser le développement, l'harmonisation et l'adoption de biens publics partagés, en collaborant avec les alliances et les institutions existantes, en s'appuyant sur leur leadership et leur expertise, et en identifiant les domaines dans lesquels d'autres partenaires sont les mieux placés pour mener des actions spécifiques.

Le Pacte est conçu comme un engagement évolutif, soumis à des révisions périodiques afin de garantir sa pertinence, son ambition et son impact à mesure que les besoins, les données probantes et les technologies évoluent. Les signataires s'engagent à collaborer avec GAILA afin de coordonner et d’amplifier les efforts collectifs visant à élargir l'accès à l'IA au service de l'apprentissage dans les PRITI.

Liste des endossements reçus.

Des élèves dans la salle informatique de l’école primaire de Marble Quarry, en périphérie de Nairobi, au Kenya. Crédit : GPE/Luis Tato

Des élèves dans la salle informatique de l’école primaire de Marble Quarry, en périphérie de Nairobi, au Kenya.

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GPE/Luis Tato

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