Ce blog a été co-écrit par Silvia Montoya (ISU), Clio Dintilhac (Fondation Bill & Melinda Gates), Joao Pedro De Azevedo et Fumiaki Sagisaka (UNICEF), Rona Bronwin (FCDO), Kanae Watanabe et Marie Helene Cloutier (Banque mondiale).

Nous traversons une crise mondiale de l’apprentissage : les rapports sur la pauvreté des apprentissages indiquent que 7 enfants sur 10 vivant dans des pays à revenu faible et intermédiaire sont incapables de lire et de comprendre un texte à l’âge de 10 ans.

Un apprentissage médiocre des compétences fondamentales perpétue les inégalités en matière d’éducation, limite les possibilités de développement socio-économique et empêche les individus de participer pleinement à la société, ce qui, en fin de compte, nuit au développement général et au progrès des nations.

La plupart de ces pays ne disposant toutefois pas de données fiables pour mesurer les résultats et les progrès enregistrés en matière d’apprentissage, ces chiffres ne constituent donc pour ces derniers qu’une estimation.

Il est essentiel de disposer de données fiables et comparables

Les ministères en charge de l’éducation et les partenaires de développement doivent disposer de données comparables sur l’apprentissage pour vérifier les acquis des élèves, savoir lesquels sont à la traine et comprendre où ajuster les politiques et les pratiques éducatives.

Les efforts déployés pour recueillir des données sur l’apprentissage restent toutefois souvent fragmentés et irréguliers, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Un grand nombre d’investissements dans les données sont réalisés au niveau national sans nécessairement suivre de directives techniques, ce qui peut nuire à la comparabilité des données.

La solution : proposer différents modes d’évaluation pour mesurer les résultats de l’apprentissage

Les partenaires de l’éducation de l’initiative Global Coalition for Foundational Learning se sont engagés à diminuer cette fragmentation en adoptant des directives techniques communes pour aider les pays à rendre compte de l’objectif de développement durable (ODD) 4, en particulier en ce qui concerne les indicateurs mesurant les acquis en lecture et en mathématiques au début et à la fin de l’école primaire (ODD 4.1.1a et 4.1.1b qui se réfèrent à la proportion d’enfants et de jeunes en 2^e et 3^e années et à la fin de l’école primaire, respectivement).

Notre objectif est que les ministères de l’Éducation et les parties prenantes d’un pays disposent de directives techniques claires sur la collecte de données sur l’apprentissage qui leur permettront de connaître leur situation en ce qui concerne les données sur l’apprentissage et de gérer leurs systèmes en vue d’améliorer les acquis scolaires.

Depuis la publication de notre dernier blog en octobre 2022, la Global Coalition for Foundational Learning a réalisé un travail considérable pour aider les pays à suivre les progrès réalisés dans le domaine de l’apprentissage et à améliorer la disponibilité des données en la matière.

Nous avons établi une liste des modes d’évaluation envisageables (voir ci-dessus) afin d’aider les pays à déterminer le ou les modes les plus adaptés et les plus rationnels compte tenu de leur situation.

Deux critères d’évaluation ont été retenus pour les aider dans leur décision : 1) la comparabilité dans le temps, et 2) la représentativité des résultats au niveau national.

Ce schéma présente trois scénarios selon l’état d’avancement des systèmes d’évaluation de la lecture et des mathématiques dans les pays. Le pays peut, selon le scénario, privilégier différents modes d’évaluation.

Point sur les méthodes de collecte des données sur l’apprentissage

La Coalition a établi une correspondance entre les différents modes d’évaluation et les objectifs de communication du pays concernant les ODD, en utilisant une échelle commune : le cadre mondial de compétences et les niveaux minimaux de compétences. Ces derniers ont également été rapprochés dans le cadre de la communication des données relatives aux ODD pour les élèves en 2^e, 5^e et 8^e année d’études.

Nous travaillons par ailleurs sur l’élaboration de directives concernant l’administration des évaluations. Celles-ci définiront de façon plus concrète la manière dont chaque évaluation peut être utilisée pour rendre compte des progrès enregistrés au regard des ODD. Ces directives seront communiquées aux équipes nationales dans les prochains mois pour recueillir leurs commentaires.

Les membres de la Coalition élaborent et testent également d’autres méthodes qui devraient permettre aux pays d’améliorer la qualité de leurs données sur l’apprentissage :

• L’évaluation des niveaux minimaux de compétences (AMPL) a été mise au point pour rendre compte de la réalisation des ODD 4.1.1a et 4.1.1b. Elle est actuellement utilisée à titre expérimental en Zambie, au Kenya, en Inde, en Gambie et au Lesotho. Elle a également été administrée par la Banque mondiale pour son tableau de bord des politiques mondiales de l’éducation. L’AMPL-b a déjà été administrée dans le cadre du projet MILO financé par le GPE dans 6 pays d’Afrique, et est disponible en anglais, en français et en arabe.
• Un examen technique de l’évaluation des aptitudes à la lecture dans les petites classes (EGRA), des enquêtes par grappes à indicateurs multiples (MICS) de l’UNICEF sur les compétences fondamentales d’apprentissage (FLS) et des évaluations conjointes du réseau PAL est en cours afin de déterminer comment ces outils peuvent être rattachés au cadre mondial de compétences et aux niveaux minimaux de compétences. Les résultats de cet examen seront communiqués d’ici septembre 2023.
• Le module sur les compétences fondamentales d’apprentissage de l’enquête par grappes à indicateurs multiples 2.0 a été mis à l’essai en Zambie. D’autres essais pilotes sont prévus d’ici la fin de l’année et en 2024. D’ici décembre 2023, le module comprendra les éléments nécessaires pour veiller à ce qu’il soit aligné sur le Cadre mondial de compétences et l’objectif de développement durable 4.1.1a (niveaux minimaux de compétences). Des améliorations et des exercices de validation supplémentaires seront réalisés avant la fin 2024 pour garantir leur adéquation avec l’ODD 4.1.1b sur les niveaux minimaux de compétences.
• Une nouvelle boîte à outils pour l’établissement de liens entre les politiques (policy linking) a également été mise au point et sera utilisée pour déterminer dans quelle mesure les évaluations nationales sont alignées sur l’échelle commune.
• La boîte à outils EGRA/EGMA sera actualisée dans le courant de l’année afin de garantir sa compatibilité avec la nouvelle version de la boîte à outils pour l’établissement de liens entre les politiques (Policy Linking Toolkit), mentionnée au point précédent.

La Coalition travaillera en étroite collaboration avec les pays au cours des prochaines semaines pour leur présenter les nouveaux outils et déterminer le soutien dont ils ont besoin. Un nouveau point sera présenté en septembre, à l’occasion du premier anniversaire de la Coalition.

La Coalition se réjouit à l’idée de terminer et de partager ces directives, ainsi que d’accroître la disponibilité et l’utilisation de données comparables sur l’apprentissage, afin d’aider les pays à suivre et évaluer les progrès accomplis dans ce domaine.