L'amélioration des résultats scolaires fondamentaux de tous les enfants constitue l'un des défis les plus urgents et les plus déterminants auxquels sont confrontés les systèmes éducatifs aujourd'hui, alors que des millions d'enfants à travers le monde ne vont toujours pas à l’école ou y vont mais n'apprennent pas.

Parallèlement, les progrès rapides réalisés par l'intelligence artificielle (IA) redéfinissent la manière dont les gouvernements envisagent d'accélérer les avancées. Il ne s'agit pas seulement d'une priorité éducative, c'est aussi une priorité économique.

Lorsque les enfants acquièrent des compétences fondamentales en lecture, en mathématiques et en matière de développement socio-émotionnel, les effets se cumulent tout au long de leur vie, favorisant les opportunités, le bien-être, l’emploi et la croissance à long terme.

Les partenaires de la Coalition mondiale pour l'apprentissage fondamental¹ collaborent afin d'aider les gouvernements à améliorer les résultats scolaires, notamment en examinant comment les investissements dans les technologies de l’éducation (EdTech) et l'intelligence artificielle (IA) peuvent contribuer à accélérer les progrès.

Ce premier article d’une série de blogs, propose un cadre destiné à aider les gouvernements à prendre des décisions éclairées en matière de technologies de l'éducation et d’IA, en mettant l’accent sur les interventions les plus susceptibles de produire un impact réel, dans un contexte où les données probantes sur ce qui fonctionne de manière fiable à grande échelle restent encore limitées.

Ces perspectives s'accompagnent néanmoins de compromis et de risques bien réels. Les gouvernements doivent faire des choix dans un contexte budgétaire restreint, alors que les fonds externes se raréfient et que les infrastructures numériques et les législations en matière de protection des données sont inégaux.

Pourtant, ces derniers sont essentiels pour protéger les données des enfants et veiller à ce que leurs intérêts soient pleinement pris en compte.

Du potentiel à l'impact

L'ambition ne manque pas dans le domaine des technologies de l'éducation et de l'IA, mais la concrétisation de ce potentiel dépendra des choix que feront les gouvernements et leurs partenaires.

Les données probantes montrent de plus en plus que l’impact dépend de la manière dont la technologie est utilisée au sein des systèmes, et non de la technologie elle-même².

Elles mettent également en évidence un petit ensemble d’approches au niveau du système, notamment une pédagogie structurée³, un enseignement ciblé⁴, un enseignement solide et une évaluation efficace⁵, la technologie étant particulièrement efficace lorsqu’elle vient compléter et renforcer ces approches tout en plaçant l’enseignant au centre.

Les technologies de l'éducation peuvent également venir renforcer les fonctions essentielles du système éducatif, notamment l’évaluation, l’utilisation des données et la prestation de services, une approche actuellement explorée à travers des initiatives telles que le Défi IA du ministère de l’Éducation lancé par le pôle EdTech et la Global AI in Education Policy Academy (Académie des politiques de technologie éducative) de la Banque mondiale.

La leçon à en tirer n’est pas de retarder l’action, mais de veiller à ce que les investissements dans la technologie se traduisent par de réelles améliorations des résultats scolaires.

Trois critères pour orienter chaque investissement

Pour les gouvernements, chaque investissement dans les technologies de l'éducation ou l'IA doit être évalué en fonction de son efficacité, de sa sécurité et de son équité :

1. Efficacité – améliorer les résultats scolaires à grande échelle : Le critère ultime est simple : les enfants apprennent-ils davantage ? Une technologie rentable doit contribuer à une amélioration durable des compétences en lecture, écriture et calcul dans les petites classes, et renforcer les approches qui ont fait leurs preuves. Un système dans lequel les enfants ne savent pas encore lire et écrire, et où les enseignants sont déjà surchargés, ne tirera aucun bénéfice d’outils de plus en plus sophistiqués. Il est nécessaire de se concentrer clairement sur les processus d’apprentissage fondamentaux.
2. Sécurité – protéger les enfants et sécuriser les systèmes : À mesure que les technologies de l'éducation s’intègrent davantage dans les systèmes éducatifs, la protection devient de plus en plus importante – ce qui implique des mesures délibérées pour protéger les données des enfants, prévenir l’exposition à des contenus préjudiciables et prendre en compte les impacts à long terme sur l’apprentissage et le développement. L'IA accentue cette urgence, compte tenu de l’ampleur et de la rapidité avec lesquelles ces outils fonctionnent.
3. Équité – élargir les perspectives pour tous les élèves : Le plus grand potentiel des technologies de l'éducation et de l’IA réside dans leur capacité à atteindre ceux qui ont été historiquement exclus. Cependant, l’accès seul ne suffit pas à combler les écarts ni à empêcher qu’ils ne se creusent. Si elle est conçue de manière réfléchie, avec des capacités systémiques solides et des investissements soutenus, la technologie peut favoriser un apprentissage plus inclusif, en particulier pour les enfants en situation de handicap, ceux vivant dans des zones reculées ou touchées par des crises, ou encore ceux qui apprennent dans une langue qui n’est pas la leur.

Trois principes pour guider chaque investissement

Les investissements doivent également tenir compte des contextes dans lesquels les technologies de l'éducation et l'IA sont mises en œuvre.

1. Centré sur l’humain : L’apprentissage est un processus social et relationnel ; la technologie est particulièrement efficace lorsqu’elle renforce le rôle des enseignants et allège la charge administrative. Elle doit venir en complément du jugement humain. Ainsi, les enseignants doivent non seulement être soutenus, mais aussi participer activement à la conception et à l’élaboration des modalités d’utilisation de la technologie en classe, y compris au contrôle des décisions qui ont une incidence sur la qualité, la sécurité et l’équité de l’apprentissage.
2. Adapté au contexte local : L'efficacité de l'utilisation des technologies dépend de leur capacité à s'adapter aux contextes locaux et à s'intégrer dans les systèmes éducatifs. Cela implique notamment de les aligner sur les programmes scolaires, la langue et les réalités en matière d'infrastructures, ainsi que de renforcer les capacités nationales afin de pérenniser et de déployer à grande échelle les priorités nationales en matière d'éducation.
3. Rentable : Les gouvernements ont besoin de données probantes sur la rentabilité afin de donner la priorité aux investissements qui génèrent des gains d’apprentissage à grande échelle – et non pas simplement à l’adoption de ces technologies. Cela implique de comprendre les coûts globaux du système, la viabilité à long terme et la manière dont les incitations peuvent davantage aligner les marchés sur les résultats scolaires, notamment par le biais de normes communes et d’approches responsables en matière de collaboration public-privé. Ce point est plus important que jamais compte tenu des réalités budgétaires auxquelles sont confrontés les systèmes éducatifs et leur financement.

Accélérer ce qui fonctionne

La technologie a le potentiel d’accélérer les progrès en matière d’apprentissage fondamental, mais uniquement si elle est fondée sur des données probantes et s’inscrit dans le cadre de réformes plus larges du système éducatif. Trois priorités stratégiques clés peuvent contribuer à la concrétisation de ce potentiel.

Premièrement, il est essentiel de renforcer la base de données probantes, non seulement par le biais de recherches rigoureuses sur le terrain visant à déterminer ce qui améliore l’apprentissage à grande échelle, mais aussi en générant des données probantes en temps opportun à chaque étape du développement technologique. Cela implique de tester, d’apprendre et de s’adapter à mesure que les outils évoluent, afin de garantir que les interventions restent efficaces et pertinentes.

Deuxièmement, investir dans les biens publics numériques – tels que les plateformes, les contenus et les infrastructures partagés – peut jouer un rôle essentiel. En réduisant les coûts et en élargissant l’accès équitable, tout en améliorant la qualité des outils afin qu’ils fonctionnent efficacement dans les langues locales et dans des contextes à faibles ressources, ces investissements peuvent contribuer à accélérer les progrès à grande échelle.

Troisièmement, il est essentiel de mettre en place un écosystème davantage coordonné et collaboratif. Cela implique de rallier les partenaires mondiaux et locaux, y compris le secteur privé, autour de priorités communes et des besoins des pays, ainsi que de garantir une intégration responsable de l’IA dans l’enseignement, les programmes scolaires et les systèmes éducatifs.

Dans leur ensemble, ces priorités reflètent un consensus croissant parmi les partenaires selon lequel la généralisation des pratiques efficaces nécessite des données probantes solides, une technologie de haute qualité et une action coordonnée.

Dans les articles qui suivront, la Coalition examinera comment les responsables politiques peuvent mettre ces priorités en pratique, en commençant par la recherche sur le terrain et les données probantes.

Une occasion à saisir

Le moment présent offre une occasion unique, bien que limitée : alors que de nouvelles technologies voient le jour et sont adoptées, il est encore possible de façonner leur intégration dans l'éducation de manière à privilégier l'équité, l'efficacité et la sécurité. Pour cela, il faut agir dès maintenant.

Nous savons comment améliorer les résultats scolaires fondamentaux. Des technologies nouvelles, bien mises en œuvre, pourraient aider les gouvernements à atteindre ces résultats avec plus d'efficience.

En faisant preuve d'une détermination collective et d'un sens des responsabilités partagé, les gouvernements et leurs partenaires peuvent traduire ces priorités en actions concrètes, aider chaque enfant à apprendre et façonner des systèmes éducatifs plus solides, plus inclusifs et plus résilients pour l'avenir.

La manière dont les pays peuvent appliquer ces priorités dans leur propre contexte sera au cœur des discussions lors de la conférence eLearning Africa au Ghana cette semaine.

1. Banque mondiale, FCDO, UNICEF, UNESCO, Fondation Gates et Partenariat mondial pour l’éducation.
2. L'avenir, c'est l'Afrique – Façonner l'EdTech basée sur l'IA pour former la prochaine génération et Une intelligence artificielle au service de l'humain en éducation : Cinq enseignements issus du Sud global.
3. La pédagogie structurée est un ensemble de pratiques pédagogiques, de supports et d'outils d'accompagnement qui orientent l'enseignement et s'adaptent au niveau des apprenants afin d'améliorer leurs compétences fondamentales en lecture, écriture et calcul.
4. L'enseignement ciblé consiste à évaluer et à regrouper les apprenants par niveau, puis à adapter l'enseignement afin de répondre à leurs besoins.
5. L'évaluation efficace désigne des approches continues et formatives qui permettent de recueillir des données probantes sur l'apprentissage des élèves et qui servent à adapter l'enseignement et à soutenir les progrès en temps réel.

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